Here is the three‑column translation of the provided text.
| Spanish | French | English |
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| ¿Qué sucede cuando los agentes de IA pueden diseñar experimentos, recopilar datos y mejorar — sin intervención humana? Andrej Karpathy se une a Sarah Guo para hablar sobre el estado de los modelos, el futuro de la ingeniería y la educación, reflexionar sobre el impacto en el empleo y presentar su proyecto AutoResearch: donde los agentes cierran el ciclo de una investigación de IA (experimentación, entrenamiento y optimización, de forma autónoma). | Que se passe-t-il lorsque des agents d’IA peuvent concevoir des expériences, collecter des données et s’améliorer — sans intervention humaine ? Andrej Karpathy rejoint Sarah Guo pour discuter de l’état des modèles, de l’avenir de l’ingénierie et de l’éducation, réfléchir à l’impact sur l’emploi, et présenter son projet AutoResearch : où les agents bouclent la boucle d’un projet de recherche en IA (expérimentation, entraînement et optimisation, de manière autonome). | What happens when AI agents can design experiments, collect data, and improve — without a human in the loop? Andrej Karpathy joins Sarah Guo on the state of models, the future of engineering and education, thinking about impact on jobs, and his project AutoResearch: where agents close the loop on a piece of AI research (experimentation, training, and optimization, autonomously). |
| Spanish | French | English |
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| 00:00 Introducción a Andrej Karpathy | 00:00 Introduction à Andrej Karpathy | 00:00 Andrej Karpathy Introduction |
| 02:55 ¿Qué límites de capacidad persisten? | 02:55 Quelles limites de capacité subsistent ? | 02:55 What Capability Limits Remain? |
| 06:15 Cómo se ve el dominio de los agentes de codificación | 06:15 À quoi ressemble la maîtrise des agents de codage | 06:15 What Mastery of Coding Agents Looks Like |
| 11:16 Efectos secundarios de la codificación en lenguaje natural | 11:16 Effets secondaires du codage en langage naturel | 11:16 Second Order Effects of Natural Language Coding |
| 15:51 Por qué AutoResearch | 15:51 Pourquoi AutoResearch | 15:51 Why AutoResearch |
| 22:45 Habilidades relevantes en la era de la IA | 22:45 Compétences pertinentes à l’ère de l’IA | 22:45 Relevant Abilities/Skills in the AI Era |
| 28:25 Especiación de modelos | 28:25 Spéciation des modèles | 28:25 Model Speciation the formation of new and distinct species in the course of evolution |
| 32:30 Construyendo más superficies de colaboración entre humanos e IA | 32:30 Créer plus de surfaces de collaboration entre les humains et l’IA | 32:30 Building More Collaboration Surfaces for Humans and AI |
| 37:28 Análisis de los datos del mercado laboral | 37:28 Analyse des données du marché de l’emploi | 37:28 Analysis of Jobs Market Data |
| 48:25 Modelos de código abierto vs. cerrado | 48:25 Modèles ouverts vs. fermés | 48:25 Open vs. Closed Source Models |
| 53:51 Robótica autónoma | 53:51 Robotique autonome | 53:51 Autonomous Robotics |
| 1:00:59 MicroGPT y educación agéntica | 1:00:59 MicroGPT et éducation agentique | 1:00:59 MicroGPT and Agentic Education |
| 1:05:40 Conclusión | 1:05:40 Conclusion | 1:05:40 Conclusion |
